种苗产业界里的AI“黑科技”

近年来，AI人工智能技术飞速发展，chat GPT、DeepSeek的横空出世更将人工智能拉入大模型时代。人工智能已经深入到农业生产的各个领域，直接推动农业现代化的进程。在种苗产业，AI前沿“黑科技”的应用对生物育种、育苗管理、环控、植保等各环节产生深刻影响，带动种苗产业智能化、规模化发展。

美国农业科技公司Inari基于自建的基因编辑育种平台SEEDesign，通过人工智能驱动的预测设计和多重基因编辑技术，能够更深入地了解植物复杂的内部运作，并同时对多个基因进行各种编辑，从而培育出所需资源更少但产量更高的作物品种。

2024年，由中国农业科学院国家南繁研究院、作物科学研究所与阿里巴巴达摩院联合发布“全流程智慧育种平台”。该平台实现了包括育种数据管理和分析、大模型大算力优化加速、人工智能算法预测亲本及优良品种的育种全流程整合，支持大规模组学信息、表型信息数据的整合利用与深度挖掘；通过自主研发的育种决策算法，实现了对作物性状的精准预测和优异基因型筛选，可提高品种选育的精准度和效率。

AI算法基于计算机视觉的监测系统，通过高精度摄像头采集苗株生长数据，经图像识别和数据分析，能够精准判断苗株健康状况，提前预测并发现病虫害，及时采取防治措施，减少损失，替代传统人工巡检的同时提升效率。结合土壤传感器、历年气象数据及种苗生长情况，AI大模型可预测灌溉需求，指导精准水肥管理。

德国农业科技公司Hexafarms基于其自研hexaBM平台，可全程动态跟踪温室作物的生长情况，通过监测传感器数据，了解植物光合作用的速率，及温室环境、基质养分状况，经数据分析及时预测植物生长趋势，优化植物生长条件并提高产量。

传统温室依靠人工经验或简单的自动化设备调控温、湿度与光照，存在调控不及时、不精准，资源浪费等问题。基于AI算法的智能温室控制系统，能够实时采集温室数据，通过AI算法分析后执行动态决策与调控，实时自动调整温控、遮阳、水肥一体系统等设备，实现温光水气肥参数的动态平衡，为种苗提供最佳生长环境。

荷兰Blue Radix公司推出的集成式自主气候和灌溉控制系统，利用先进的人工智能技术，增强并整合了自主气候控制与自主灌溉控制系统。新的控制器（Crop Controller）可确保气候和灌溉的精确执行，并将气候计算机的工作量减少80%。它彻底改变了温室的日常管理，使利润增加5%，产量提高7%，水肥用量减少10%，能源节约15%。该系统荣获GreenTech 2024创新奖。

科研人员将算法、视觉识别等人工智能技术与机器人技术相结合，开发出的具身智能机器人，智能体通过身体与环境的动态交互实现自主学习和进化，可为育苗工作带来更多便利和高效。

美国加利福尼亚州的创业公司Iron Ox推出的机器人农场使用了一系列自动化工具，包括自动搬运工、采摘和种植幼苗的机器人手臂，以及提供自动化指令的计算机系统。该公司的机器人农场占地面积较小，但产量却比传统农场高出30%。

今年年初，由西南交通大学教授团队和成都本土一公司联合研发了一款机器狗，目前还在测试研发阶段。该设备搭载了多线程激光雷达、360度高清摄像头、红外线系统、GPS卫星定位等设备，同时还完成了DeepSeek的本地部署，可采集实时数据传输到云端，并与植保无人机、施肥机等设备形成精准作业闭环，未来可用于巡田监测农作物等工作。

现如今，AI+现代农业正在日新月异地飞速发展，给包括种苗产业在内的多个领域带来新的生产力变革。4月17日-19日将在山东省寿光市召开的2025中国（寿光）种苗产业大会，以“创新配置 产业升级”为主题，聚焦蔬果品种与工厂化育苗，以多场论坛活动开展技术交流与分享，带领参会者了解包括人工智能、基因编辑、机器人在内的前沿科技、热门课题与种苗产业的深度融合新趋势，展现技术创造新成果，交流行业发展新突破，助力种苗产业健康发展。这样的一场行业盛会，你怎能错过？快来报名吧！

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